内容
用大模型的方法还原实际架构为原始设计架构
我的思考（不能白读啊）：上一篇软件论文里，提到微服务的应用，其中场景之一就是“随着需求的扩展，实际软件结构脱离原始设计，此时改用微服务架构，接耦合的同时增加资源的利用效率，比如淘宝的订单模块。”
方法
总体描述：
构建关系图存储代码间的隐形逻辑，通过逐个文件生成功能总结、喂大模型软件架构与设计方面的知识，让大模型读懂 “代码意图 + 设计思路”。先定组件核心（由具备相关知识的大模型负责），再让相关代码向组件靠拢，最终形成模块。
结合图示对方法进行说明
通过工具（ENRE）提取显式依赖（如 import、函数调用）和隐式依赖（如动态语言的反射、鸭子类型），并设置关系权重得到w1
大模型给每个文件写功能描述（比如 “imalloc.c 实现安全内存分配”），再通过语义相似度计算：把功能描述转成语义向量，计算文件间的相似度，强化语义相关的边权重，得到w2
通过拥有软件架构知识的LLM，识别软件采用的架构，输出该架构的核心组件（componentk）
以核心组件（componentk）为锚点，计算文件与组件锚点的语义相似度，给文件打上候选组件标签，再强化同组件文件的边权重，得到w3
在 W3上用社区发现算法，把紧密关联的文件聚成模块，输出：最终的架构模块划分图d
结果
在15 个不同语言（C/C++、Java、Python）的软件项目,SemArc 平均比其他方法准32 个百分点，比目前最好的方法 SARIF 还准 11 个百分点；
