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本文讨论了不同类型的Agent及其应用领域和优劣势，并提出AI建议来解决知识接入、外部操作等问题以及处理复杂任务时 引入多agent 的问题。文章总结出门派分类方式：聊天派会说，检索派会查，工具派会做，规划派会拆，工作流派会守规矩，记忆派会记事，协作派会摇人，自治派会自己乱跑，并建议根据具体任务选择合适的Agent类型和使用方法。

本文研究了提示词工程对代码生成的影响，并发现一些提示词技术在提高代码质量上无作用。同时，提供示例表明给定特定的函数信息和类型可以显著提升正确率。此外，论文强调正确性和质量不可兼得，在后续工作中将探讨其他度量和不同任务的应用性。

新服务器必做的几件事：更新系统补丁、禁用password登录、启用ufw防火墙、开启BBR加速和更改ssh端口。

本文介绍了如何使用第三方插件配置PicGo上传图片到CloudFire R2，并且通过分散不同服务来避免因欠费停机等导致的卡脖子现象。主要实现了VPS、OSS、LLM API和DNS的非阿里云化。

本文介绍了如何为多网站部署服务器，并使用Nginx进行统一管理。通过申请泛解析证书、安装并配置证书文件，以及为各个项目单独配置Nginx server文件来实现该目标。最终，所有网站都将通过域名访问，而不是通过IP加端口的形式访问。

在MyBatis查询结果中遇到乱码，原因是MySQL容器未对齐UTF-8导致的ISO-8859-1解析。解决方法是在SQL文件顶部添加代码强制客户端解析器使用utf8mb4。另外还排查了JVM编码层、应用配置层等多个环节以确保不出现乱码问题。

文章总结了目标检测的发展史：1990s - 2014年为手工设计特征的时代；2015年后深度学习的崛起使目标检测进入更高效的速度进化阶段。

摘要内容

本文介绍了目标检测任务中常用评价指标，包括IoU和mAP。IoU衡量预测框与真实标签框的重叠程度；mAP@50在IoU=0.5时计算平均精度，并且对物体定位有较宽松的要求。而COCO标准的mAP则通过10个阈值下的AP值取平均，要求更高。

本博客讨论了数据预处理中常用的标准化和归一化方法，包括Min-Max Scaling公式、Z-score标准化以及Batch Normalization。不同方法在数值范围、数据中心和对异常值的敏感性上有所不同。