NLP相关
seq2seq架构：
主要特征：编码器，潜空间，解码器，输入输出都是序列
CV相关
s4通过离散化过程 将参数转化为全局卷积核（Global Convolution Kernel）。这使得 S4 可以像 CNN 一样在整个序列上进行高效并行训练 。而在推理（生成）阶段，它又可以切换回递归模式
seq2seq架构：
主要特征：编码器，潜空间，解码器，输入输出都是序列
s4通过离散化过程 将参数转化为全局卷积核（Global Convolution Kernel）。这使得 S4 可以像 CNN 一样在整个序列上进行高效并行训练 。而在推理（生成）阶段，它又可以切换回递归模式