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本文介绍了弱监督和强监督的概念，并讨论了多实例学习（MIL）在病灶检测中的应用。传统方法使用CAM/MIL，新方法是SAM。附带了一些上手路径的图片示例。

通过超像素分类方法识别图像中的汇管区域，并描述了三种常用算法（Superpixel，SLIC和LBP）及其特点。此外，还提到了深度学习时代之前广泛使用的另一种解决方案——全卷积网络，并讨论了其困难之处之一：像素级标注。